ПАО «Газпром нефть» активно работает над улучшением управления инженерными данными при строительстве объектов нефтепереработки, внедряя информационную систему управления проектной и строительной информационной моделью (ПСИМ). Эта инициатива возникла в ответ на сложные требования, предъявляемые к проектам.
- В рамках одного проекта может использоваться до 5 миллионов элементов.
- Ежемесячно подрядчики представляют новые BIM-модели и инженерные данные.
- Объём проверяемых данных может превышать 100 миллионов записей.
- Сложности увеличились после 2022 года из-за отсутствия зарубежного ПО.
- Компания разработала собственный инструмент для управления данными.
Переход к собственным решениям
Ранее Газпром нефть планировала использовать зарубежные программные решения, но новые условия рынка заставили компанию искать альтернативы. В результате было решено разработать собственный инструмент, который интегрирован в функционал ПСИМ. Партнерство с компанией Sarex помогло создать эффективное решение для валидации данных.
Функциональные возможности нового инструмента
Ключевым аспектом нового инструмента стали четкие требования к данным, которые позволяют управлять их качеством. Разработанная архитектура включает единое хранилище стандартов и атрибутов, что обеспечивает упрощение процесса миграции данных и их проверки.
| Этап | Результат |
|---|---|
| Сокращение времени обработки | С недель до дней |
| Аналитика данных | От нескольких дней до 1 часа |
| Проверка данных | Для любых информационных моделей |
Новый инструмент обеспечивает автоматическую валидацию данных и позволяет отслеживать ошибки, что существенно упрощает работу проектных команд. Система поддерживает детерминированный маппинг атрибутов и их валидацию, что минимизирует ошибки, связанные с ручной обработкой данных.
Разработка уже показала значительные результаты, включая улучшение качества данных и ускорение процессов принятия решений. Газпром нефть планирует дальнейшее развитие инструмента, включая интеграцию технологий машинного обучения для автоматизации маппинга.
По словам представителей компании, внедрение нового инструмента стало важным шагом к оптимизации управления данными и повышению их качества, что подтверждает целесообразность инвестиций в подобные технологии.